快速访问

查看PDF

文章信息

参考文献

[1]张瑞利,王刚.“互联网”医疗服务供给:模式比较及优化路径[J].卫生经济研究,2022,39(03):32-37.DOI:10.14055/j.cnki.33-1056/f.2022.03.008.
[2]Rajpurkar P, Chen E, Banerjee O, et al. AI in health and medicine[J]. Nature medicine, 2022, 28(1): 31-38.
[3]Litjens G, Kooi T, Bejnordi B E, et al. A survey on deep learning in medical image analysis[J]. Medical image analysis, 2017, 42: 60-88.
[4]Ronneberger O, Fischer P, Brox T. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation[C]//Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention–MICCAI 2015: 18th International Conference, Munich, Germany, October 5-9, 2015, Proceedings, Part III 18. Springer International Publishing, 2015: 234-241.
[5]李程锦,袁加俊,施莉莉等.基于上海市三甲医院的医院智慧管理评价指标分析[J].中国医院管理,2023,43(10):48-50.
[6]蒋帅,王成增,付航等.高质量发展背景下智慧医院建设的关键问题及对策[J].中国医院管理,2022,42(11):6-8.
[7]何佳倩,安兴伟,任贺成等.计算机辅助诊断检测颅内动脉瘤进展[J].中国医学影像技术,2023,39(02):291-294.DOI:10.13929/j.issn.1003-3289.2023.02.032.
[8]孔繁毅,史怀璋.颅内动脉瘤破裂风险形态学与血流动力学预测因素的研究进展[J].中国脑血管病杂志,2021,18(05):334-338+343.
[9]Nabeel M. The many faces of end-to-end encryption and their security analysis[C]//2017 IEEE international conference on edge computing (EDGE). IEEE, 2017: 252-259.
[10]王晖,康凯.直径≤7 mm颅内动脉瘤破裂的危险因素分析和预测模型构建[J].中国脑血管病杂志,2018,15(10):523-529.
[11]钱文君,沈晴霓,吴鹏飞等.大数据计算环境下的隐私保护技术研究进展[J].计算机学报,2022,45(04):669-701.
[12]Kumon Y, Watanabe H, Tagawa M, et al. Relationship between deep white matter hyperintensities on magnetic resonance imaging and postoperative cognitive function following clip** of unruptured intracranial aneurysm[J]. Neurologia medico-chirurgica, 2021, 61(2): 152-161.
[13]李伟,文利.未破裂颅内动脉瘤神经心理功能研究进展[J].中国神经精神疾病杂志,2023,49(05):305-308.
[14]耿介文,翟晓东,吉喆等.中国颅内未破裂动脉瘤诊疗指南2021[J].中国脑血管病杂志2021,18(09):634-664.
[15]赵执,张鸿祺.颅内动脉瘤介入治疗术后复发相关危险因素及预测模型的研究进展[J].中国脑血管病杂志,2023,20(10):696-700.

版权与开放获取声明

作为一本开放获取的学术期刊,所有文章均遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) 协议发布,允许用户在署名原作者的前提下自由共享与再利用内容。所有文章均可免费供读者和机构阅读、下载、引用与传播,EWA Publishing 不会通过期刊的出版发行向读者或机构收取任何费用。