快速访问
文章信息
参考文献
[1]王强, 党牛, 蒋子龙, 等. 碳中和背景下能源转型研究综述与展望 [J]. 地理学报, 2025, 80(03): 586-604.
[2]刘笑驰, 梅生伟, 丁若晨, 等. 压缩空气储能工程现状、发展趋势及应用展望 [J]. 电力自动化设备, 2023, 43(10): 38-47+102.
[3]王志文, 熊伟, 王海涛, 等. 水下压缩空气储能研究进展 [J]. 储能科学与技术, 2015, 4(06): 585-598.
[4]余思贤, 周允康, 刘雷伟, 等. 海上风电-水下压缩空气储能系统建模及经济性分析 [J]. 综合智慧能源, 2022, 44(10): 71-82.
[5]梅运东, 刘丽娜, 代军, 等. 基于遗传算法的农机服务资源优化配置方法 [J]. 中国农机化学报, 2025, 46(03): 323-327.
[6]王莲, 简子淋, 张晓斌, 等. 基于CNN-BiLSTM和多目标函数优化的省级光伏日内保障出力预测 [J/OL]. 高电压技术, 1-13 [2025-04-14]. https://doi.org/10.13336/j.1003-6520.hve.20241185.
版权与开放获取声明
作为一本开放获取的学术期刊，所有文章均遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) 协议发布，允许用户在署名原作者的前提下自由共享与再利用内容。所有文章均可免费供读者和机构阅读、下载、引用与传播，EWA Publishing 不会通过期刊的出版发行向读者或机构收取任何费用。