快速访问
文章信息
参考文献
[1]张乐勤. 基于基尼系数方法的长三角区域绿色发展状况均衡性探析 [J]. 环境与可持续发展, 2021, 46(1): 102-108
[2]HYNDMAN R J, ATHANASOPOULOS G. Forecasting: principles and practice [M]. OTexts, 2018.Bergmeir, C., & Benítez, J. M. (2012). On the use of cross-validation for time series predictor evaluation. Information Sciences, 191, 192-213.
[3]曾诚. 基于态势感知的城市轨道交通短时进站客流预测研究 [D]. 西南交通大学, 2022.DOI: 10.27414/d.cnki.gxnju.2022.002856.
[4]张倩. 基于随机森林回归模型的住房租金预测模型的研究 [D]. 东北师范大学, 2019.
[5]BOX G E P, JENKINS G M, REINSEL G C, et al. Time series analysis: forecasting and control [M]. John Wiley & Sons, 2015.
[6]AGRAWAL R, IMIELINSKI T, SWAMI A. Mining association rules between sets of items in large databases [C]//Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD international conference on Management of data. 1993: 207-216.
[7]JAMES G, WITTEN D, HASTIE T, et al. Linear model selection and regularization [M]//An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python. Cham: Springer International Publishing, 2023: 229-288.
版权与开放获取声明
作为一本开放获取的学术期刊，所有文章均遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) 协议发布，允许用户在署名原作者的前提下自由共享与再利用内容。所有文章均可免费供读者和机构阅读、下载、引用与传播，EWA Publishing 不会通过期刊的出版发行向读者或机构收取任何费用。